Swiggy 基于 350 多个特征与多任务 MLP 实现客户终身价值预测

📋总体概括

印度外卖平台Swiggy公开了其客户终身价值（LTV）预测模型的技术方案：基于350多个用户行为、订单等特征，采用多任务多层感知机（MLP）架构同时预测多个相关目标。相比单任务模型，多任务学习能捕捉任务间的关联性，提升预测精度，为营销预算分配、用户分层和补贴策略提供数据支撑，反映了外卖平台从流量运营转向精细化用户价值运营的行业趋势。