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具身智能还有哪些硬门槛?外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问

雷峰网·2026/9/10 07:15:00🔗 原文

📋总体概括

2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》汇聚苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军、自变量机器人CEO王潜、破壳机器人创始人许华哲,围绕数据(真实vs仿真)、智能(大模型是否降维打击具身模型)、场景(如何跨过Demo进入商业化)三条路线之争展开讨论。讨论形成的核心共识是:具身智能不会复制语言大模型路径,竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统与场景构成的完整能力体系,仿真与真实数据更可能走向分层组合而非二选一。

关键信息

  • 外滩大会圆桌集结苏度科技、蚂蚁灵波科技、自变量机器人、破壳机器人四方,讨论具身智能三大路线分歧
  • 苏度科技韩铮长期押注仿真,主张通过大规模强化学习实现跨物体、跨环境泛化
  • 行业关键问题被点破:训练依赖真实数据还是仿真数据、大模型会否降维打击具身模型、商业化何时跨越Demo阶段
  • 韩铮认为真实数据采集效率有限、质量不稳,仿真绕不过去,但最终将形成分层组合而非非此即彼
  • 圆桌共识:竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统、场景的完整能力比拼

🔥犀利点评

这场圆桌最大的价值不在给出答案,而在于承认具身智能还没有标准答案。所谓『降维打击』之问,本质是语言大模型资本叙事向物理世界的一次强行移植——物理数据的稀缺性和真实世界的长尾复杂度,注定这不是堆算力就能烧出来的生意。当四家创业公司老板和学者坐在一起谈『完整能力』时,恰恰说明单点突破的时代结束了,接下来拼的是谁先在真实场景里跑通商业闭环,而不是谁的Demo更惊艳。

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