从「构建 AI」到「驾驭 AI」，如何搞定 AI 深水区的 6 个工程问题？

📋总体概括

InfoQ发布技术文章，聚焦AI产业从「构建 AI」模型能力阶段迈向「驾驭 AI」工程化落地阶段的转变，系统梳理了AI深水区面临的6个典型工程问题及应对思路。文章反映行业关注点已从模型训练、参数竞赛转向推理成本、可靠性、评测、数据治理等工程化议题，标志着AI应用进入以工程质量论成败的深水区，对技术团队选型和架构决策具有参考价值。