从完成任务到自主发现，Agent后训练寻找下一个Scaling Law

📋总体概括

2026 Inclusion·外滩大会于9月12日上午举行以「Agent Post-Training：智能本质与下一个 Scaling Law」为主题的见解论坛，聚焦智能体后训练的算法、环境、基础设施与自我进化等议题。CAMEL AI创始成员谢钰溱在开场分享中提出，探索Agent的Scaling Law可拆解为智能体数量、所处环境、自身进化三个相互关联的维度。论坛汇聚模型研发与Agent领域研究者及产业实践者，呈现了一条从让Agent完成复杂任务，到积累经验、发现新知识并反哺能力提升的探索路径，其中环境构建、信息管理与成果验证成为贯穿多场演讲的核心问题。