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实探北京人形数据基地:千万小时数据泡沫之下,高质量数据如何定义?
📋总体概括
《科创板日报》实地探访北京人形机器人创新中心数据与训练基地,直击具身智能行业的数据焦虑。该基地总面积6000余平方米,搭建家庭、商超、工业等六大类30多种实景场景,投入150多台套本体采集设备及150多套无本体采集设备,采用「7+1」交付模式,年产能18万小时。面对行业内动辄宣称千万小时数据的竞赛,基地负责人直言真正的核心问题是高质量数据的定义与占比,行业关注点正从造机器人转向喂数据。
⚡关键信息
- ▸北京人形数据基地总面积6000余平方米,含约5000平方米采集训练区,搭建六大类30多种实景场景。
- ▸基地投入150多台套机器人本体设备和150多套无本体采集设备,包括自研第一人称视角头环与五自由度夹爪工装。
- ▸采集员每日工作8小时、有效录制约6小时,数据夜间自动化处理,次日交付客户,内部称「7+1」模式。
- ▸约200平方米光学动捕场地产出「天工」机器人的举重、跑步、翻越障碍及舞蹈动作数据。
- ▸行业宣称千万小时数据规模成风,基地负责人质疑其中真正高质量数据的占比与定义标准。
🔥犀利点评
「千万小时」的军备竞赛本质是融资叙事,不是能力叙事。数据像水一样论吨卖,恰恰说明行业还没想清楚高质量的标准——录得再多,场景单一、任务重复、真机真操作占比低,喂进去只会产出会考试不会干活的机器人。6000平米「数据工厂」这种重资产、重人力的模式能否规模化,才是真门槛。等潮水退去,小时数会归零,质量定义权才是护城河。
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