Architecting memory and storage in the AI era

📋总体概括

这篇文章聚焦AI时代内存与存储架构的变革。文章指出AI推理时代已经到来，以医疗系统实时分析海量数据、智能助手同时处理数千复杂客户需求为例，说明此类突破依赖先进基础设施作为持续智能的引擎。核心观点是：AI推理对实时性、吞吐量要求极高，传统以计算为中心的架构难以支撑，需要重新设计内存与存储体系，以解决数据搬运瓶颈、满足低延迟与高带宽需求，从而支撑规模化落地。