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通用机器人,正在从一种身体变成一种架构

虎嗅文章·2026/9/7 10:11:10🔗 原文

📋总体概括

过去一年机器人行业出现矛盾现象:公司口中的「通用」喊得越来越响,产品身体却越来越分化——工厂、门店、仓库场景中,轮式底盘、双足、四足、两指夹爪与五指灵巧手各司其职,通用性不再寄托于单一机器形态。与此同时,跨本体模型成为另一条主线:2026年7月,蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型;同月Google DeepMind发布Gemini系列机器人模型。文章核心判断是:通用性正从「一种身体」转移为「一种架构」,能力和数据在模型层面穿越硬件差异,机器人产业的价值重心随之向模型与模块迁移。

关键信息

  • 机器人产品加速分化:轮式底盘、双足、四足、两指夹爪、五指灵巧手按工厂、门店、仓库等场景分工,不再追求同一种身体
  • 2026年7月,蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型
  • 同月Google DeepMind发布Gemini系列机器人相关模型,巨头与创业公司同场押注跨本体路线
  • 文章核心观点:通用性正从单一硬件本体转移到模型、模块与具体身体之间的分工架构上

🔥犀利点评

「通用机器人」这个词正在被行业自己拆解——嘴上全是通用,身体却诚实地分化,因为客户只为具体任务买单,不为情怀形态付费。真正的通用性被上移到模型层:跨本体VLA模型让数据穿越20种构型,这本质上是把机器人行业的护城河从硬件制造改写成数据与架构。谁掌握跨本体模型,谁就掌握了行业的新咽喉,硬件厂商沦为代工的风险正在逼近。

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