萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上警告，美国涌入AI的巨额投资建立在可疑模型之上，没人真正知道这些模型最终会产出什么。他将当前AI比作17世纪的开普勒阶段——擅长从海量数据中拟合规律和预测，但尚未理解世界运行的结构性原理。AI真正的前沿是从识别相关性走向理解因果、实现数据外泛化并识别自身知识边界，而这个转折点何时到来仍是未知数，资本投入规模并不等于回报确定性。