从「算得快」到「干得了活」：AI推理时代，CPU如何重塑算力版图

📋总体概括

文章分析AI产业重心正从大模型训练转向智能体推理，推理阶段对算力架构的需求与训练截然不同：训练依赖GPU大规模并行计算，而推理更强调实时响应、成本控制与任务执行能力，这为CPU带来了重新划分算力版图的机会。文章指出，善弈者谋势，产业需从「算得快」转向「干得了活」，底层算力架构将随应用形态变化而重塑，CPU在推理时代的角色和地位值得重新评估。